Инновации

Поддерживать высокий научный и инженерный потенциал – стратегическая задача нашей компании. Технологическое лидерство ЦРТ в долгосрочной перспективе обеспечивает одна из лучших R&D команд в стране.

В нашей компании работают более 200 ученых, 20 докторов и 80 кандидатов наук. Мы основали кафедру Речевых информационных систем в одном из ведущих исследовательских ВУЗов России СПБ НИУ ИТМО и стремимся к постоянному повышению качества образования в своей отрасли. На сегодняшний день научным департаментом ЦРТ было разработано и запатентовано более 50 различных технологий, на основе которых созданы востребованные по всему миру продукты.

Языкозависимые технологии ЦРТ

Синтез речи

Технология автоматического синтеза речи позволяет преобразовать произвольный текст в речь.

Примеры работы технологии синтеза речи: 

  • озвучивание новостных RSS-каналов
  • голосовые открытки
  • озвучивание субтитров и собственного контента

В портфеле синтезированных голосов ЦРТ:

  • 7 русскоязычных голосов
  • 1 англоязычный (в американском варианте)
  • 1 казахоязычный

В работе: синтез арабского языка

Распознавание речи

Распознавание речи — процесс преобразования речи в текст.

Примеры использования технологии распознавания речи:

  • речевая аналитика
  • распознавание речи в системах IVR
  • голосовые сервисы
  • голосовая навигация по сайту

В портфеле ЦРТ:

  • распознавание русской речи
  • распознавание английской речи

В 2014 году по итогам независимого тестирования ФПИ ЦРТ стал абсолютным лидером среди российских производителей систем распознавания дикторонезависимой, спонтанной и слитной русской речи.

Языконезависимые технологии ЦРТ

Идентификация и верификация

Разработанные в ЦРТ программные решения для создания и ведения фоноучетов, проведения автоматической идентификации человека по голосу основываются на таких методах автоматического исследования голоса и речи,  для которых не имеют значение язык, акцент диктора и диалект, а также содержание текста произносимой речи.

Шумоочистка

Создание специализированных эффективных средств для сбора, обработки, повышения качества и текстовой расшифровки фонограмм речи.

Анализ медиаданных

Принцип технологии состоит в обработке множества акустических характеристик мелодии для создания уникального «акустического отпечатка» заданного образца.

Карта сайта