В «историческом достижении» Microsoft в области распознавания речи использованы разработки резидента «Сколково» компании «ЦРТ-инновации»
31.10.2016
Группа исследователей Microsoft в области искусственного интеллекта опубликовала научную статью по автоматическому распознаванию телефонных разговоров американцев. Согласно отчету, ошибка распознавания составила 5,9% — то есть более 94% слов система распознаёт верно. Такой же результат в аналогичных условиях показали профессиональные стенографисты.
«Мы достигли уровня человека. Это историческое достижение», — заявил главный инженер исследовательской группы Microsoft по работе с искусственным интеллектом Сюэдунь Хуань (Xuedong Huang).
Ранее корпорация уже публиковала результаты экспериментов по распознаванию на стандартном наборе тестов «НИСТ-2000». Тогда им удалось снизить ошибку до 6,3% — и до показателей живого человека оставалось улучшить результат на 0,4%. Учёные добились этого к середине октября. Последний рывок в повышении качества распознавания удалось сделать благодаря модернизации архитектуры искусственного интеллекта, основанного на нейронных сетях.
В опубликованной несколько дней назад статье исследователи из Microsoft сообщают, что наибольший вклад в улучшение результата внесло использование метода, предложенного Группой ЦРТ на международной конференции Interspeech сентябре 2016 года в Сан-Франциско.
Кирилл Левин, руководитель научно-исследовательского департамента ЦРТ:
«Мы использовали моделирование человеческого языка многослойными рекуррентными нейронными сетями с блоками долговременной и кратковременной памяти (long short term memory). Они позволяют учитывать дальний смысловой контекст в предложениях. Это заметно снижает количество ошибок распознавания».
На сегодняшний день набор алгоритмов, разработанный учёными группы ЦРТ, занимает третье место в мире по качеству распознавания речи американцев в лабораторных условиях. Российские технологии уступают только последним разработкам IBM и Microsoft.
Сергей Ходаков, руководитель направления «Безопасные информационные технологии» ИТ-кластера Фонда «Сколково»:
«Достижение уровня точности распознавания речи, сопоставимый с точностью человека,- важный шаг к созданию новых технологий и продуктов, направленных на решение задач автоматизации предоставления сервисов и обеспечения безопасности. Считаю, что признание технологий разработанных “ЦРТ-инновации” со стороны ведущий компании является отличной рекомендаций, подтверждающей инновационность и высокий коммерческий потенциал российских разработок. Это достижение поможет нашему резиденту укрепить свои позиции в России и успешно продолжить коммерциализацию на международном рынке».
Подписаться на новости:
подписатьсяДругие новости
Группа компаний ЦРТ создала голос на основе нейросетей для героя фильма «Сто лет тому вперед»
Видеокамеры добавят узнаваемости
Московские рентгенологи заполнили более 400 тысяч протоколов с помощью голосового помощника
Подписка на новости
Для того чтобы получить подписаться на рассылку новостей, необходимо заполнить следующие поля: