«Системы безопасности»: биометрическая идентификация по лицу в СКУД. Мнения экспертов

05.08.2020

По данным исследования MarketsandMarkets, мировой рынок систем распознавания лиц достигнет 7 млрд долларов к 2024 г. со среднегодовым темпом роста 16,6%. Сегмент оборудования (считыватели, контроллеры, сканеры, камеры и т.д.) и программного обеспечения для биометрии находится на подъеме и останется таковым в дальнейшем. Эксперт группы компаний ЦРТ оценил текущую ситуацию на рынке и поделился профессиональным прогнозом развития технологии распознавания лиц в ближайшем будущем.

Как вы оцениваете распространенность технологии биометрической идентификации по лицу в настоящее время и перспективы ее развития на ближайшие 3–4 года в сравнении с другими биометрическими технологиями в СКУД?

— Ухудшение эпидемиологической ситуации в связи с распространением вируса COVID-19 увеличило спрос на бесконтактную идентификацию во всем мире1, и мы наблюдаем существенный рост запросов на подобные решения контроля доступа. Есть основания полагать, что интерес к бесконтактным технологиям после окончания пандемии сохранится и мы увидим значительное расширение целевой аудитории от "ранних последователей" до "раннего большинства". Что касается выбора технологии, то, по данным агентства J'son & Partners, доля СКУД с применением лицевой биометрии за последние годы выросла более чем на 10%, в то время как СКУД со сканерами отпечатков пальцев теряют популярность.

Назовите ключевые факторы, которые делают данную технологию востребованной или препятствуют ее распространению.

— Как уже говорилось, бесконтактные технологии все более набирают популярность в связи с изменениями, происходящими в мире. Возможно, нам придется надолго забыть о ношении масок, но удаленный режим работы и неинвазивные меры предосторожности сохранятся. Мир изменился и уже не будет прежним. Бесконтактные технологии будут особенно популярны в местах большого скопления людей, например на объектах транспортной инфраструктуры, на спортивных объектах. Проход по лицу без необходимости прикладывания билета уже не воспринимается как что-то экстраординарное.
В Китае технология распознавания лиц уже заменила билеты на первой линии метрополитена города Цзинань, решение пилотируется в ряде других городов.
Сдерживающим фактором по-прежнему остается низкая осведомленность потенциальных заказчиков о технологии и определенное недоверие как к чему-то новому и неизвестному. В этом случае нам помогает многолетний опыт внедрений, демонстрирующий, что наша технология не является экспериментальной, а уже долгое время служит задачам безопасности и комфорта на десятках объектов.

Как используются для идентификации по лицу методы машинного обучения и нейронных сетей?

— Технологии распознавания лиц на основе сверточных нейронных сетей достигли высокого уровня развития, что делает их полностью готовыми для широкого применения. Соревнование в точности между алгоритмами идет уже не на уровне процентов, а на уровне сотых и даже тысячных процента.
Дальнейшее развитие технологии видится в повышении качества распознавания с учетом межрасовых различий людей. Это поспособствует более широкому распространению решений видеоидентификации.
Мы считаем, что обучение нейросетей на мультинациональных базах является необходимым условием успеха на международном рынке.

Идентификация и верификация: когда и в каких случаях при распознавании по лицу будет предпочтительным использование первого либо второго метода?

— Режим работы системы зависит от сценария применения. если есть задача выявления лиц, находящихся в федеральном розыске, применяется потоковая идентификация на уровне городской или объектовой системы видеонаблюдения. Если требуется удостовериться в принадлежности предъявителю пропуска, абонемента или иного документа, разрешающего проход, речь идет о верификации. То есть в первом случае нам требуется проверка наличия человека в списке розыска, а во втором – подтверждение личности конкретного человека.
Помимо поиска в реальном времени, идентификация может применяться для ретроспективного поиска в архиве видеозаписи, например при расследовании инцидента или при обнаружении VIP-персон/постоянных клиентов на объектах ритейла.
Кроме верификации при физическом контроле доступа, распознавание лиц успешно заменяет пароли и ПИН-коды в задачах подтверждения платежных операций или при входе в аккаунт.

Какие варианты интеграции технологий распознавания по лицу с другими биометрическими и небиометрическими технологиями известны? Что ожидать в будущем?

— Сегодня на рынке представлены как системы на базе одной технологии, так и мультимодальные решения. Распознавание лиц можно комбинировать с распознаванием отпечатков пальцев или любой другой биометрической технологией. Но такое решение уже будет стоить дороже, и оно не всегда оправданно.
В задачах контроля доступа чаще всего применяется двухфакторная идентификация, то есть сочетание биометрического и не биометрического идентификатора (пропуск, QR-код и т.д.).
Но нужно отметить, что биометрические технологии и, в частности, распознавание лиц достигли уровня надежности, позволяющего смело отказаться от второго фактора, делая контроль доступа максимально быстрым и комфортным.

Приведите примеры оптимального применения биометрических считывателей с идентификацией по лицу на реальных объектах

— Прежде всего — спортивные объекты. За годы работы на стадионах и ледовых аренах система "Визирь" зарекомендовала себя как наиболее эффективное средство недопуска на объект лиц с судебным запретом на посещение спортивных мероприятий, предотвращая тем самым материальные и репутационные издержки спортивных клубов.

Полная версия — на сайте «Системы безопасности»

Подписаться на новости:

подписаться

Поделиться:

Другие новости

Цифровой университет: в Сибирском федеральном университете внедрена биометрическая система распознавания лиц от группы ЦРТ

Группа ЦРТ разработала комплексное решение для обеспечения транспортной безопасности

ForteBank повышает эффективность контактного центра с помощью речевой аналитики группы компаний ЦРТ

Все новостиподписаться

Карта сайта

Продукты

Партнёрам