AgentNavigator

Платформа для работы с ИИ-агентами

AgentNavigator

Платформа для работы с ИИ-агентами


Разработка и использование навыков и агентов
на базе генеративного ИИ, управление запросами
к моделям искусственного интеллекта,
внешним источникам данных и базам знаний


 

НАЗНАЧЕНИЕ

Корпоративная Low-Code¹ ИИ-платформа разработки и запуска решений для бизнеса на основе мультиагентной системы. Предназначена для создания помощников (агентов) на основе искусственного интеллекта для автоматизации отдельных задач или комплекса процессов с возможностью обогащения сторонними данными из различных источников. Решение подходит для государственных организаций и крупного бизнеса различных отраслей, таких как финсектор, телеком, промышленность и иных с большими объемами баз знаний и документации.

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

1. Визуальный редактор для построения пайплайнов² и гибкой настройки запросов к агентам, информационным системам, генеративному ИИ

2. Создание, хранение, настройка промптов, построение цепочек запросов к генеративному ИИ с промежуточной обработкой данных

3. Семантический/гибридный поиск по базе знаний и поддержка RAG³

4. Встроенные навыки генерации и анализа текстов с использованием генеративного ИИ

5. Инструменты NLU⁴ на базе LLM: классификация, выделение сущностей

6. Поддержка пайплайнов с text2sql-навыком преобразования запросов на естественном языке в SQL-запрос для предоставления ответа на основе данных СУБД

7. Встроенный механизм деперсонализации/обезличивания данных

8. Импорт документов в векторную базу знаний

9. Возможность работы с большими документами (парсинг, анализ, поиск противоречий и ошибок и пр.)

10. Пользовательские веб-интерфейсы для обращения к навыкам

11. Встроенные в платформу возможности аналитики:
   a. фильтрация пользовательских сессий по различным
   параметрам;
   b. ручная оценка для повышения качества ответов;
   c. отчеты по качественным и количественным показателям;
   d. сравнительные отчеты по результатам A/B тестирования.

Принцип работы

Принцип работы

Примеры показателей эффективности⁵

↓ 60–70%  снижение стоимости запуска ИИ-решений по сравнению с традиционной разработкой

↓ 60%  снижение нагрузки на службы поддержки при внедрении ИИ-агентов

> 80%  навыков после обучения экспертами ЦРТ могут быть разработаны клиентами самостоятельно

Особенности платформы

  • Поддержка ОС: AstraLinux, Red OS, RHEL, AlmaLinux, Oracle Linux Server, Red Hat Enterprise Linux
  • Поддержка браузеров: Chrome, Яндекс. Браузер, Firefox, Microsoft Edge
  • Возможность подключения по API в существующую информационную инфраструктуру
  • Поддержка требований к корпоративным решениям (безопасность, логирование, мониторинг, статистика, резервирование)
  • Гибкое масштабирование
  • Подключение генеративных моделей без программирования

Стоимость системы и технической
поддержки рассчитывается индивидуально
и зависит от:

  • нагрузки на систему;
  • выбранных сценариев автоматизации;
  • параметров использования генеративного ИИ;
  • архитектуры системы (резервирование, виртуализация, катастрофоустойчивость).

Получить дополнительную информацию по стоимости можно по адресу:
sales-msk@speechpro.com

¹Low-Code – тип платформы, которая позволяет организациям создавать и развертывать пользовательские приложения без обширных знаний в области программирования
²Пайплайн – это последовательность этапов или действий, которые выполняются последовательно для достижения определенной цели.
³RAG - Retrieval Augmented Generation — генерация, дополненная поиском — это подход, при котором генерация ответа большой языковой модели осуществляется на основе данных, полученных в результате поиска во внешних источниках
⁴NLU – алгоритмы обработки естественного языка
⁵По оценке группы ЦРТ на базе первых проектов, показатели усредненные, не являются SLA

Библиотека продукта

Карта сайта

Продукты

Партнёрам