Чат-бот Московского метро Александра победила в премии «Хрустальная гарнитура»
20.03.2026
20 марта 2026 года — Чат-бот Александра заняла первое место в премии «Хрустальная гарнитура» в номинации «Самые эффективные технологические инновации». Церемония награждения лучших проектов в индустрии взаимодействия с клиентами состоялась в Москве.
Виртуальный ассистент уже более 5 лет круглосуточно помогает пассажирам, пешеходам и автомобилистам узнавать полезную и важную информацию о Московском транспорте.
С прошлого года в работе цифрового помощника применяется искусственный интеллект. С его помощью Александра отвечает на большее число вопросов различной степени сложности.
Жанна Ермолина, заместитель начальника Московского метрополитена по развитию клиентских сервисов и работе с пассажирами: «Чат-бот Александра стал уже двукратным победителем международного профессионального конкурса. Высокая экспертная оценка подтверждает эффективность нашего цифрового решения. С 2020 года виртуальный ассистент ответил на более 18 млн вопросов, а доля обращений к нему выросла почти в 6 раз. Сегодня каждый 3-й вопрос москвичей о работе транспорта поступает в чат-бот. По задаче заместителя Мэра Москвы по вопросам транспорта и промышленности Максима Ликсутова мы постоянно совершенствуем наши транспортные сервисы, делаем их максимально удобными и доступными для пассажиров».
Дмитрий Дырмовский, генеральный директор группы компаний ЦРТ: «Группа ЦРТ совместно с командами Московского метро и Московского банка Сбербанка разработала чат-бота Александру и уже шестой год непрерывно развивает его, внедряя все новые технологические инновации. Среди последних обновлений — внедрение в чат-бота генеративного ИИ. Интеллектуальный ассистент стал первым крупным проектом в транспортной отрасли в стране, где используются одновременно две большие языковые модели (LLM). ИИ-платформа ЦРТ, на которой функционирует чат-бот, позволяет работать с несколькими LLM, при этом мы реализовали механизм автоматической оценки ответов (рейтингования) и выбора наиболее точного ответа. Кроме того, мы внедрили технологию RAG, которая позволяет давать не абстрактные ответы пользователям чат-бота, а опираться на весь массив верифицированной информации из базы знаний, сообщая пользователям только проверенную информацию, помогая предоставлять пассажирам комфортные сервисы».
Александра стал первым в стране транспортным цифровым ассистентом на базе двух больших языковых моделей — GigaChat от Сбера и YandexGPT от Яндекса, что дало возможность предоставлять пользователям наиболее полную и точную информацию.
Для ответа чат-боту требуется менее 2 секунд.
Подписаться на новости:
подписатьсяДругие новости
Искусственный интеллект прошел космическое испытание
Группа ЦРТ представила кейс внедрения речевых технологий в ВТБ и тренд мультиагентных автономных операторов
ФосАгро внедрила ИИ-агента для оптимизации работы кадровых служб
Подписка на новости
Для того чтобы получить подписаться на рассылку новостей, необходимо заполнить следующие поля: