Елена Никишева, HR-директор группы компаний ЦРТ:
«Cостояние IT-рынка труда динамично. Спрос на IT-cпециалистов без опыта — джуниоров — снизился, вакансии C# и Java-программистов, Frontend-разработчиков, системных аналитиков стали закрываться быстрее, однако спрос на специалистов уровня Middle и особенно Senior, сохраняется и растет, формируя, к примеру, дефицит на позицию Senior Sales Manager в IT. Топовые эксперты с глубокой экспертизой по-прежнему пользуются высоким спросом.
Каждая IT-позиция уникальна и специфична, топовые IT-работодатели продолжают формировать оффер для специалиста с учетом локальной проектной потребности, оценки его технологического стека и коммерческой стоимости, что предполагает довольно широкий диапазон офферов даже специалистов одного уровня — к примеру, уровня Senior. Ведущая роль при формировании оффера по-прежнему отводится экспертизе конкретного кандидата.
Можно отметить высокую концентрацию кандидатов на рынке труда, однако уже к октябрю — в период наращивания бизнес-активности после летнего периода, эта ситуация может измениться.
Спрос на IT-специалистов высокого уровня продолжит уверенный рост. Его формирует ускоренный темп цифровизации, технологического развития и масштабирование решений на основе ИИ. Приоритетные направления в перспективе трех лет — это прежде всего искусственный интеллект и анализ данных. Направление аналитики структурированных данных было востребовано уже давно (анализ финансовых показателей, метрик и т.п.), а текущее состояние и ближайший приоритет — рост популярности направления аналитики неструктурированных данных: бизнесу важно «слышать голос» своего клиента, к примеру, в контактных центрах банков, телекома, крупного бизнеса. Важно понимать — что говорит клиент, как говорит, как улучшить продукт или сервис, опираясь на такую обратную связь.
Так, неструктурированные данные становятся источником для разговорного искусственного интеллекта, создания диалоговых ассистентов и роботов, которые сегодня на волне популярности и будут только развиваться не только в крупном бизнесе, но и в госсекторе, а значит будут особо востребованы профессии Data Analyst — аналитика данных, Data science — специалистов, которые обучают нейронные сети, создают алгоритмы. Будут востребованы специалисты в области машинного обучения, компьютерного зрения, NLU. Требования по скорости обновлений со стороны крупного бизнеса формирует спрос на DevOps-инженеров: ускорение процесса вывода программных продуктов становится критично важным».
Полная версия — на сайте РБК Петербург.