ИКАР Лаб 3

Аппаратно-программный комплекс ИКАР Лаб 3 предназначен для криминалистической экспертизы аудиозаписей. Комплекс решает такие задачи как:

• Идентификация личности по фонограммам устной речи и определение степени их пригодности для идентификации
• Определение числа участников разговора
• Идентификация средств звукозаписи и источников звуков
• Проведение шумоочистки фонограммы, установление ее аутентичности и дословного содержания
• Распознавание речи диктора на различных языках
• Возможность локализации интерфейса под различные языки

Ключевые преимущества ИКАР ЛАб 3

• Оперативная подготовка материалов с помощью шумоочистки
• Все операции на одном рабочем месте в едином удобном интерфейсе
• Быстрый доступ к фонограммам видеозаписей
• Выявление нарушения аутентичности за счет многообразия методов
• Идентификация дикторов и реплик каждого из них от 1,5 секунд 
• Возможность работы с большими объемами фонограмм
• Автономный режим совместного воспроизведения и стенографирования
• Детектирование спуфинга

Идентификация

Биометрические алгоритмы и экспертные модули автоматизируют и формализуют процессы фоноскопического идентификационного исследования:

• поиск одинаковых слов или звуков;
• отбор сравниваемых звуковых и мелодических фрагментов;
• сравнение дикторов по формантам и основному тону;
• речевой анализ.

Результаты по каждому методу исследования представляются в виде численных показателей общего идентификационного решения.

Методология

Модуль «Методика» позволяет систематизировать порядок работы эксперта при проведении идентификационной экспертизы. Модуль показывает эксперту, на каком этапе исследования находится экспертиза. В интерфейсе модуля отображаются результаты по каждому проведенному этапу исследования.

Автоматическое сравнение

Модуль автоматической идентификации позволяет производить сравнение в режиме «один-к-одному» с использованием алгоритмов:

• Спектрально-формантный;
• Статистика основного тона;
• нейросетевые методы: cxvector, smart-speaker, gen6-v3

Вероятности совпадения и различия дикторов рассчитываются не только для каждого из методов, но и для их совокупности. Все результаты сравнения речевых сигналов в двух файлах, получаемые в модуле автоматической идентификации, основаны на выделении в них идентификационно значимых признаков и вычислении меры близости между полученными наборами признаков.

Сравнение формант

Процесс идентификации с использованием модуля сравнения формант может быть разделен на два этапа. Сначала эксперт осуществляет поиск и отбор опорных звуковых фрагментов одним из следующих способов:

• по диаграмме рассеяния с треугольником Фанта путем выделения области поиска;
• указанием частотных диапазонов поиска формант;
• по установленным горизонтальным маркам с заданием допуска в герцах и процентах;
• поиск всех звуков.

После того как опорные фрагменты для известного и неизвестного дикторов набраны, эксперт может начать сравнение. Модуль автоматически рассчитывает внутридикторскую и междикторскую вариативность формантных траекторий для выбранных звуков и принимает решение о положительной/отрицательной идентификации или неопределенном результате.

Дополнительные возможности модуля:

• Визуальное сравнение распределения выбранных звуков на скаттерограмме.
• Сравнение усредненных значений формант для выбранных звуков двух дикторов.
• Текстовые комментарии для опорных фрагментов – возможность указания слова или триады.
• Настройки порогов принятия решения и количества сравниваемых формант.
• Экспорт таблиц опорных фрагментов и результатов в MS Word.

Вероятности совпадения и различия дикторов рассчитываются не только для каждого из методов, но и для их совокупности. Все результаты сравнения речевых сигналов двух файлах, получаемые в модуле автоматической идентификации, основаны на выделении в них идентификационно значимых признаков и вычислении меры близости между полученными наборами признаков.

Сравнение основного тона

Модуль «Сравнение ОТ» позволяет автоматизировать процесс идентификации дикторов с помощью метода анализа мелодического контура. Метод предназначен для сравнения речевых образцов на основе параметров реализации однотипных элементов структуры мелодического контура. Для анализа предусмотрено 18 типов фрагментов контура и 15 параметров их описания, включая значения минимума, среднего, максимума, скорости изменения тона, эксцесса, скоса и др. Модуль возвращает результаты сравнения в виде процентного совпадения для каждого из параметров и принимает решение о положительной/отрицательной идентификации или неопределенном результате. Все данные могут экспортироваться в текстовый отчет.

Речевой анализ

Модуль реализован в виде списка из 45 базовых признаков и расширенного списка признаков с примерами их звучания в современном русском языке. Для каждого признака эксперт имеет возможность отметить его выраженность, а так же отметить пример реализации признака на фонограмме. После заполнения таблицы признаков для двух дикторов, модуль сравнения речевых признаков покажет общую статистику по несовпавшим, полностью совпавшим и частично совпавшим признакам.

Общее решение

Результаты работы каждого метода могут быть сохранены экспертом в проект. Основываясь на результатах работы каждого из модулей, программа позволяет принять общее идентификационное решение. При этом пользователь имеет возможность настраивать применимости каждого из отдельных методов исследования, изменяя, таким образом, его вес в общем решении. Применимость также может быть выставлена автоматически по результатам расчета качественных и количественных характеристик сравниваемых фонограмм.

EdiTracker и модуль диагностики аутентичности фонограммы

Модуль EdiTracker проводит оперативную диагностику достоверности аналоговых и цифровых фонограмм, вместе с SIS значительно упрощает экспертный анализ, предоставляя пользователю ручные и автоматические методы анализа.

Задачи модуля:

• Исследование технических характеристик записывающего устройства
• Обнаружение стационарных гармоник и сканирование их фазы
• Обнаружение следов цифровой предобработки сигнала
• Сканирование фонового шума
• Аудитивный анализ

Модуль диагностики:
Это новый модуль SIS для более надежной оценки аутентичности и применимости фонограммы для экспертизы. Модуль выявляет в сигнале разнообразные признаки, объясняющие природу его происхождения или возможные способы обработки, которые в свою очередь могут быть либо неизвестны, либо умышленно скрыты. Дополняя EdiTracker, он выявляет применение тех или иных операций с сигналом с помощью следующих методов:

• детектирование спуфинга (Spoofing Detector)
• анализ постоянной составляющей (Constant Component) 
• анализ следов A/μ-кодирования (Codecs) 
• анализ следов MP3-кодирования (MP3 Coding)

Состав АПК ИКАР Лаб 3

*(требует лицензии, без лицензии ПО работает в триальном режиме 30 дней)

SIS в Едином реестре програмного обеспечения