Face.SDK

Набор программных средств для разработки систем идентификации
по изображению лица

Face.SDK

Назначение

Набор программных средств для разработки систем идентификации по изображению лица Face.SDK построен на использовании современных технологий в области биометрической аутентификации и позволяет сторонним разработчикам создавать приложения или платформы, предназначенные для обработки и распознавания видеопотоков и изображений, полученных различными способами, включая системы видеонаблюдения, камеры видеонаблюдения, фотографирование, сканирование и другие способы, с целью обнаружения изображения лица или лиц, биометрической идентификации личности по обнаруженным изображениям лиц, а также формирования уведомлений, содержащих результаты идентификации, для применения в системах безопасности на объектах транспортной, спортивной, городской, промышленной и иной инфраструктуры, а также с целью преобразования обработанных данных в форму, пригодную для использования в системах автоматизированного проектирования и виртуальной реальности в различных предметных областях.

Основные области применения системы

Основные функциональные возможности

  • Безопасный город
  • Контроль на объектах транспортной, спортивной и промышленной инфраструктуры
  • Аутентификация клиентов и персонификация клиентского сервиса
  • Борьба с мошенничеством в финансовом секторе 
  • Для финансовых и страховых компаний
  • детектирование лица или лиц;
  • отслеживание перемещение лиц в видеопотоке;
  • выделение опорных точек на изображении лица для идентификации;
  • распознавание по лицу на основе нейронных сетей;
  • оценка портретных характеристик изображения (резкость, освещенность);
  • детектирование лица «живого человека».

Преимущества

  • Работы в двух режимах: идентификации (1:N) и верификации (1:1)
  • Высокая точность работы в различных сценариях использования:
    • Сценарий VISA – идентификация по документам с фотопортретами студийного качества
    • Сценарий MUGSHOT – фотопортреты с неравномерным освещением и фоном, качество изображения может быть невысоким
    • Сценарий WILD – произвольные фотоснимки
  • Готовность к использованию в мультимодальных биометрических системах
  • Встроенная технология детектирования живого человека (liveness detection)
  • Высокая скорость созданий биометрической карточки и сравнения по базе

Интеграционные возможности

  • Поддерживаемые платформы: RedHat, CentOS, Windows Server
  • Wrapper API: C++, Java

Документы

    Карта сайта

    Продукты

    Партнёрам