Face.SDK
Набор программных средств для разработки систем идентификации
по изображению лица
Назначение
Набор программных средств для разработки систем идентификации по изображению лица Face.SDK построен на использовании современных технологий в области биометрической аутентификации и позволяет сторонним разработчикам создавать приложения или платформы, предназначенные для обработки и распознавания видеопотоков и изображений, полученных различными способами, включая системы видеонаблюдения, камеры видеонаблюдения, фотографирование, сканирование и другие способы, с целью обнаружения изображения лица или лиц, биометрической идентификации личности по обнаруженным изображениям лиц, а также формирования уведомлений, содержащих результаты идентификации, для применения в системах безопасности на объектах транспортной, спортивной, городской, промышленной и иной инфраструктуры, а также с целью преобразования обработанных данных в форму, пригодную для использования в системах автоматизированного проектирования и виртуальной реальности в различных предметных областях.
Основные области применения системы
Основные функциональные возможности
- Безопасный город
- Контроль на объектах транспортной, спортивной и промышленной инфраструктуры
- Аутентификация клиентов и персонификация клиентского сервиса
- Борьба с мошенничеством в финансовом секторе
- Для финансовых и страховых компаний
- детектирование лица или лиц;
- отслеживание перемещение лиц в видеопотоке;
- выделение опорных точек на изображении лица для идентификации;
- распознавание по лицу на основе нейронных сетей;
- оценка портретных характеристик изображения (резкость, освещенность);
- детектирование лица «живого человека».
Преимущества
- Работы в двух режимах: идентификации (1:N) и верификации (1:1)
- Высокая точность работы в различных сценариях использования:
- Сценарий VISA – идентификация по документам с фотопортретами студийного качества
- Сценарий MUGSHOT – фотопортреты с неравномерным освещением и фоном, качество изображения может быть невысоким
- Сценарий WILD – произвольные фотоснимки
- Готовность к использованию в мультимодальных биометрических системах
- Встроенная технология детектирования живого человека (liveness detection)
- Высокая скорость созданий биометрической карточки и сравнения по базе
Интеграционные возможности
- Поддерживаемые платформы: RedHat, CentOS, Windows Server
- Wrapper API: C++, Java